期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
一种基于CNN-LSTM风向预测的风电机组偏航控制方法
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
良好的偏航控制方法不仅可以保证风电机组的对风精度,提升发电量,又可以降低机组载荷,延长机组的使用寿命。针对常规偏航控制方法存在的不足,提出一种基于CNN-LSTM风向预测的偏航控制方法,充分利用一维卷积网络和长短期记忆网络在时间序列预测方面的优势,通过前期的风向时间序列数据处理实现风向的准确预测。
作者
叶锋
林周泉
李宁波
屠银潮
司琦
机构地区
国电宁波风电开发有限公司
浙江运达风电股份有限公司
浙江省风力发电技术重点实验室
出处
《电气时代》
2022年第9期43-46,共4页
Electric Age
关键词
风电机组
偏航控制
时间序列预测
机组载荷
风向
使用寿命
存在的不足
CNN
分类号
TM315 [电气工程—电机]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
26
参考文献
3
共引文献
44
同被引文献
15
引证文献
2
二级引证文献
0
参考文献
3
1
陈露东,卢嗣斌,徐常.
基于传统CNN-LSTM模型和PGAN模型的用电量预测对比研究[J]
.电测与仪表,2023,60(10):98-103.
被引量:4
2
唐振浩,赵赓楠,曹生现,赵波.
基于SWLSTM算法的超短期风向预测[J]
.中国电机工程学报,2019,39(15):4459-4467.
被引量:36
3
荀晓玉,苏璨,李威,庞明瑞.
基于CNN-LSTM的煤矿瓦斯浓度预测[J]
.现代信息科技,2020,4(20):149-152.
被引量:7
二级参考文献
26
1
程健,白静宜,钱建生,李世银.
基于混沌时间序列的煤矿瓦斯浓度短期预测[J]
.中国矿业大学学报,2008,37(2):231-235.
被引量:49
2
李玲玲,朱博.
基于混沌时间序列的短期电力负荷预测[J]
.信息技术,2009,33(3):44-46.
被引量:8
3
杨锡运,孙宝君,张新房,李利霞.
基于相似数据的支持向量机短期风速预测仿真研究[J]
.中国电机工程学报,2012,32(4):35-41.
被引量:96
4
李莉,刘永前,杨勇平,韩爽.
基于CFD流场预计算的短期风速预测方法[J]
.中国电机工程学报,2013,33(7):27-32.
被引量:65
5
王孔森,盛戈皞,孙旭日,王威,王世强,江秀臣.
基于径向基神经网络的输电线路动态容量在线预测[J]
.电网技术,2013,37(6):1719-1725.
被引量:24
6
付华,訾海,孟祥云,孙璐.
一种EKF-WLS-SVR与混沌时间序列分析的瓦斯动态预测新方法[J]
.传感技术学报,2015,28(1):126-131.
被引量:10
7
张东东,崔新维.
BP神经网络在风力发电机风向预测中的应用[J]
.太阳能,2015(3):47-49.
被引量:9
8
周林,雍雪林.
基于ARIMA模型及线性神经网络的用电量需求预测研究[J]
.鲁东大学学报(自然科学版),2015,31(3):277-282.
被引量:1
9
冯亮,张立强.
灰色理论预测煤层瓦斯涌出量的研究与应用[J]
.煤炭与化工,2016,39(1):44-47.
被引量:3
10
孙驷洲,付敬奇,朱峰.
CGAQPSO优化LSSVM短期风电预测[J]
.电子测量与仪器学报,2016,30(11):1718-1725.
被引量:9
共引文献
44
1
黄腊根,张太清.
当前青工素质状况存在的问题及对策[J]
.车间管理,2000(1):29-31.
2
杨晓维.
技术、市场与企业所有权安排[J]
.经济研究,2000,35(2):40-48.
被引量:27
3
高丙朋,王维庆.
分数阶混沌系统风机间歇故障变幅值检测方法[J]
.电测与仪表,2020,57(4):114-121.
被引量:4
4
林世治.
超临界锅炉高温管内氧化皮堆积量快速探测方法[J]
.粘接,2020,41(1):155-158.
5
唐成顺,孙丹,唐威,曹世裕,李剑钊,荆建平.
基于LSTM循环神经网络的汽轮机转子表面应力预测模型[J]
.中国电机工程学报,2021,41(2):451-460.
被引量:27
6
田书欣,李昆鹏,魏书荣,符杨,李振坤,刘舒.
基于同步相量测量装置的配电网安全态势感知方法[J]
.中国电机工程学报,2021,41(2):617-631.
被引量:65
7
谢小瑜,周俊煌,张勇军,王奖,苏洁莹.
基于W-BiLSTM的可再生能源超短期发电功率预测方法[J]
.电力系统自动化,2021,45(8):175-184.
被引量:52
8
于广宇,董学平,王祥民,甘敏.
弹性网下基于LSTM的分解炉出口温度预测[J]
.系统仿真学报,2021,33(5):1078-1085.
被引量:5
9
辛欣瑶,汪建文,赵爽.
基于统计方法的自然风风向预测模型[J]
.工程热物理学报,2021,42(6):1438-1445.
被引量:8
10
张磊,李继影,李钦伟,张敏策,郭云丰,张立栋.
风力机偏航系统控制策略研究现状及进展[J]
.发电技术,2021,42(3):306-312.
被引量:12
同被引文献
15
1
朴海国,王志新.
风电机组偏航控制系统的新型算法—V-HC研究[J]
.太阳能学报,2008,29(8):1028-1033.
被引量:23
2
周文平,唐胜利.
水平轴风力机稳定偏航气动性能计算[J]
.太阳能学报,2011,32(9):1315-1320.
被引量:10
3
陈隽,徐骏飞.
风速风向联合概率密度分布的一种经验函数模型[J]
.防灾减灾工程学报,2014,34(1):13-19.
被引量:6
4
贺坤,李星野.
基于经验模态分解和遗传算法改进的神经网络模型的风速时间序列预测[J]
.电子测量技术,2018,41(8):146-149.
被引量:17
5
沈小军,杜万里.
大型风力发电机偏航系统控制策略研究现状及展望[J]
.电工技术学报,2015,30(10):196-203.
被引量:42
6
陈思,郭鹏.
基于综合经济效益目标的风电机组偏航控制策略研究[J]
.动力工程学报,2019,39(4):286-292.
被引量:11
7
路宏,田德,庞辉庆,吴志学,王若愚.
基于风向预测的偏航控制策略研究[J]
.风能,2018(12):66-70.
被引量:3
8
陆冰鉴,周鹏,王兴,周可.
基于EEMD和LSTM的短期风速预测模型研究[J]
.软件工程,2020,23(3):43-48.
被引量:9
9
刘宇,张雨飞,陈尚巧.
基于变分模态分解与双向长短期记忆神经网络的超短期风速预测[J]
.工业控制计算机,2020,33(9):54-57.
被引量:2
10
张露江,汤会增,张利,崔孟阳,卢晓光.
大型风机风向补偿算法研究[J]
.电力系统保护与控制,2020,48(19):106-112.
被引量:11
引证文献
2
1
吴吉军,常占丁,苏庆生,李超翔,刘德龙.
风电机组偏航调节策略分析与优化[J]
.中国设备工程,2023(S01):120-122.
2
魏德,杨志凌,张劲草,王奕洲.
一种基于风况预测的优化偏航策略[J]
.风机技术,2023,65(2):85-91.
1
许扬,蔡安民,张林伟,林伟荣,李诚,李水清.
基于BP神经网络和多因素权重法的风电机组载荷预测和分析[J]
.热力发电,2022,51(8):42-49.
被引量:7
2
杨小平,谭凯,蒋力,刘光辉,李哲宏.
用于倾角监测中的MEMS加速度计补偿方法[J]
.微纳电子技术,2022,59(9):911-919.
被引量:1
3
宋世军,刘昂,安增辉,杨蕊,吴月华.
基于一维卷积神经网络的塔式起重机结构损伤诊断方法研究[J]
.起重运输机械,2022(18):44-50.
4
李子国,石晴,刘继超,冯思强,李敬兆.
基于参数优化VMD和1D-CNN的滚动轴承故障诊断[J]
.现代信息科技,2022,6(16):66-70.
被引量:2
5
陈春玮,张建明,贺易栋.
基于双向循环神经网络的空气质量预测模型的实现[J]
.科学技术创新,2022(28):25-28.
被引量:1
6
王瑞东,王永强,李敏.
基于多输出一维卷积神经网络的轴承故障诊断[J]
.信息技术与信息化,2022(9):185-188.
被引量:2
7
肖斌,陈嘉博,毕秀丽,张俊辉,李伟生,王国胤,马旭.
基于一维卷积神经网络与循环神经网络串联的心音分析方法[J]
.电子学报,2022,50(10):2425-2432.
被引量:6
8
张淑军,彭中,李辉.
SAU-Net:基于U-Net和自注意力机制的医学图像分割方法[J]
.电子学报,2022,50(10):2433-2442.
被引量:19
9
秦云,张钊源,袁寿其,司乔瑞,杨宁.
基于深度神经网络的多级高压提水泵故障辨识[J]
.农业工程学报,2022,38(14):27-34.
被引量:4
电气时代
2022年 第9期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部