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一种基于CNN-LSTM风向预测的风电机组偏航控制方法
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摘要
良好的偏航控制方法不仅可以保证风电机组的对风精度,提升发电量,又可以降低机组载荷,延长机组的使用寿命。针对常规偏航控制方法存在的不足,提出一种基于CNN-LSTM风向预测的偏航控制方法,充分利用一维卷积网络和长短期记忆网络在时间序列预测方面的优势,通过前期的风向时间序列数据处理实现风向的准确预测。
作者
叶锋
林周泉
李宁波
屠银潮
司琦
机构地区
国电宁波风电开发有限公司
浙江运达风电股份有限公司
浙江省风力发电技术重点实验室
出处
《电气时代》
2022年第9期43-46,共4页
Electric Age
关键词
风电机组
偏航控制
时间序列预测
机组载荷
风向
使用寿命
存在的不足
CNN
分类号
TM315 [电气工程—电机]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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程健,白静宜,钱建生,李世银.
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李玲玲,朱博.
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杨锡运,孙宝君,张新房,李利霞.
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.中国电机工程学报,2012,32(4):35-41.
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.中国电机工程学报,2013,33(7):27-32.
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王孔森,盛戈皞,孙旭日,王威,王世强,江秀臣.
基于径向基神经网络的输电线路动态容量在线预测[J]
.电网技术,2013,37(6):1719-1725.
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付华,訾海,孟祥云,孙璐.
一种EKF-WLS-SVR与混沌时间序列分析的瓦斯动态预测新方法[J]
.传感技术学报,2015,28(1):126-131.
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张东东,崔新维.
BP神经网络在风力发电机风向预测中的应用[J]
.太阳能,2015(3):47-49.
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周林,雍雪林.
基于ARIMA模型及线性神经网络的用电量需求预测研究[J]
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冯亮,张立强.
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黄腊根,张太清.
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.车间管理,2000(1):29-31.
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.经济研究,2000,35(2):40-48.
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.粘接,2020,41(1):155-158.
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于广宇,董学平,王祥民,甘敏.
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朴海国,王志新.
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陈隽,徐骏飞.
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.电子测量技术,2018,41(8):146-149.
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沈小军,杜万里.
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.电工技术学报,2015,30(10):196-203.
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吴吉军,常占丁,苏庆生,李超翔,刘德龙.
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.中国设备工程,2023(S01):120-122.
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