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基于遗传算法适应度分析的智能组卷在线考试系统设计 被引量:5

Design of Intelligent Test Paper Online Examination System Based on Genetic Algorithm Fitness Analysis
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摘要 随着信息化水平的提高和计算机系统的飞速发展,具备智能组卷功能的在线考试系统是今后的发展方向。文章通过研究遗传算法的优势,通过对适应度值进行分析和算法改进,得到最优的组卷结果,并设计适用性强的在线考试系统架构和流程,为在线考试系统的应用和实现提供参考和技术支撑。 With the improvement of information level and the rapid development of computer system, the online examination system with intelligent test paper generation function is the development direction in the future. By studying the advantages of genetic algorithm, analyzing the fitness value and improving the algorithm, this paper obtains the optimal test paper results,and designs the architecture and process of online examination system with strong applicability, so as to provide reference and technical support for the application and implementation of online examination system.
作者 刘佳维 黎松筠 杨广益 田明棋 LIU Jia-wei;LI Song-yun;YANG Guang-yi;TIAN Ming-qi(HuNan Institute of Metrology and Test,Changsha 410014,China)
出处 《电脑与信息技术》 2022年第5期46-48,63,共4页 Computer and Information Technology
关键词 遗传算法 适应度分析 智能组卷 在线考试 genetic algorithm Fitness analysis Intelligent test paper generation Online examination
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