某院2019—2021年血液透析患者医院感染情况的分析及预测模型构建

目的分析医院2019—2021年血液透析患者医院感染情况,并构建Logistic回归预测模型。方法选取2019年8月至2021年12月南平市人民医院收治的122例血液透析患者为研究对象,依据是否发生医院感染将患者分为感染组(12例)与非感染组(110例)。统计两组医院感染情况,调查其基线资料,分析医院感染影响因素,从中筛选出独立危险因素,据此构建Logistic回归预测模型,并使用Wald卡方、似然比卡方、拟合优度检验、受试者工作特征(ROC)曲线评估模型及其预测价值。结果122例患者中,发生医院感染12例,占9.84%;12例患者中,尿道感染2例,占16.67%,血管通路感染1例,占8.33%,肺部感染7例,占58.33%,胃肠道感染2例,占16.67%;单因素分析显示,年龄、透析时长、是否合并糖尿病、是否营养不良均是血液透析患者发生医院感染的影响因素,差异有统计学意义(P<0.05);构建Logistic回归预测模型的结果表明,糖尿病、透析时长、年龄、营养不良是血液透析患者发生医院感染的独立危险因素,差异有统计学意义(P<0.05);似然比卡方检验提示,Logistic回归预测模型构建有统计学意义;Wald卡方检验提示,Logistic回归预测模型构建有效;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验提示,模型拟合效果优良;ROC曲线显示,Logistic回归预测模型对血液透析患者发生医院感染的预测曲线下面积为0.809,预测效能较高。结论血液透析患者医院感染的发生率较高;糖尿病、透析时长、年龄、营养不良均为导致其发生医院感染的独立危险因素;据此构建的Logistic回归预测模型在预测医院感染中发挥良好的效能,可为针对性防治策略的制定提供参考。