基于PCA-GA-BP算法的风力发电功率预测

针对风力发电不稳定、易受环境干扰、难以并入电网等问题,提出使用PCA-GA-BP算法对风力发电功率进行预测,该方法使用遗传算法对BP神经网络进行优化,使用PCA主成分分析对风力涡轮机输出功率的影响因素数据进行降维,将降维数据作为输入,将预测结果作为输出。最后,通过仿真将该方法和传统算法进行对比。结果表明,该模型可以快速准确地预测不同天气状况下的风电输出功率。