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基于气象数据和体感温度的穿衣厚度分析及应用 被引量:1

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摘要 通过修正温度、风速、湿度等环境因素和不同年龄、性别等人群因素对个人的体感温度的影响,得到了穿衣厚度的精确计算公式,并推荐了相应的服装款式。进一步地,对于河南省郑州市一个典型的青壮年男性,根据2011年、2019年典型月份的气候数据,研究其穿衣厚度及变化趋势。
出处 《产业与科技论坛》 2022年第18期35-37,共3页 Industrial & Science Tribune
基金 上海第二工业大学创新人才培养项目(编号:A30DB212103-0343)研究成果。
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