基于脱机手写体汉字识别的阅卷系统设计

针对教师评阅试卷和批改作业的负担重、阅卷准确率和阅卷效率低等问题,提出了基于脱机手写体汉字识别阅卷系统。首先分析现有的各种阅卷系统的优缺点,对其中的关键技术如特征提取,并进行改进;然后,进行了智能阅卷系统的各个基础功能模块需求分析,应用识别模块对学生手写体汉字识别;最后,通过评阅模块进行预处理、分词,再由各个相似度计算模块对相似度进行计算,准确地将学生手写的答案与正确答案进行比对,以实现对主观题的自动评阅和正确评分。实验结果证明基于脱机手写的智能阅卷系统能辅助教师进行试卷评阅和作业批改,不但能够减轻教师们的评阅负担,提高阅卷准确率和阅卷效率,还可促进教学向数字化、智能化、个性化和创造性思维培养等方向发展。