摘要
为完善实验室关于深度学习的实验开发及应用,提出一种基于FPGA的数字识别装置设计,该设计通过CMOS图像传感器OV7670实时获取视频数据流,在FPGA芯片上搭建卷积神经网络对单个单色数字进行识别,并将识别结果显示在LCD1602显示模块上。Verilog硬件描述语言在Vivado开发环境下搭建了卷积神经网络,通过调整卷积神经网络的结构,在不同的实验条件下,比较不同结构的卷积神经网络,测试对应的识别速度与识别正确性,实验结果表明,该实验能增强学生对卷积神经网络的认知、理解和应用。
出处
《工业和信息化教育》
2022年第10期85-89,共5页
Industry and Information Technology Education
基金
2020年教育部高等学校电子信息类专业教指委教学改革项目“专创融合视角下的电类专业创新实践教育模式改革”(项目编号:2020-YB-58)。
