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上海原油期货与亚洲股市相依性和极端风险溢出——基于动态Copula-CoES模型 被引量:1

Shanghai Crude Oil Futures and Asian Stock Market Dependence and Extreme Risk Spillovers:Based on a Dynamic Copula-CoES Model
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摘要 当前世界能源格局发生了深刻变化,新冠肺炎疫情和地缘政治等因素引发原油市场剧烈动荡,上海原油期货(INE)作为亚太地区的原油定价基准,在亚洲金融系统中具有重要地位。构建时变的Copula-CoES模型研究疫情前后上海原油期货和6个主要亚洲股市之间的相依性和极端风险溢出,研究发现:上海原油期货与亚洲地区股市相关性较弱,但比WTI/Brent与亚洲股市的相关性更强,且疫情后两者联动性增加。风险溢出CoES值大于CoVaR值,并且在疫情时期差距更加明显,传统CoVaR风险溢出指标可能低估了极端风险溢出的水平。INE和亚洲股市之间存在双向的不对称极端风险溢出,即下行风险高于上行风险,亚洲股市对INE的极端风险溢出水平高于INE对亚洲股市的极端风险溢出水平,风险溢出水平和不对称性在疫情之后均增加。上海原油期货与日本股市的双向风险溢出程度最大,而与中国股市、印度股市之间的风险溢出程度相对较小,并且存在负向的风险溢出。
作者 邹辉文 陈艳珍 Zou Huiwen;Chen Yanzhen
出处 《福州大学学报(哲学社会科学版)》 2022年第5期31-42,共12页 Journal of Fuzhou University(Philosophy and Social Sciences)
基金 福建省自然科学基金项目“基于极值理论和Copula函数的巨灾风险”(2017J01794)。
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