基于数据挖掘的电力自动化系统故障自诊系统设计研究

为进一步提高电力自动化系统的运行稳定性,解决系统故障,文章以数据挖掘为基础,构建了故障自诊系统。首先阐述了故障自诊系统的硬件设计和软件设计思路,然后选取某市7座220 V变电站的电力自动化系统作为研究对象,测试了故障自诊系统的有效性和实用性。同时,利用故障树诊断系统和多维信息融合故障诊断系统,对故障自诊系统进行了运行效率的对比测试。测试结果表明,文章设计的故障自诊系统无论是在故障诊断方面,还是在运行效率方面,都具有良好的应用效果,可以为电力自动化系统的管理和维护提供参考。