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基于数据挖掘的行业客户用电信息研究

Research on Power Consumption Information of Industrial Customers Based on Data Mining
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摘要 为实现对电力行业客户用电量的精准预测,降低电力企业在市场运营中的潜在风险,引进数据挖掘技术,开展行业客户用电信息研究。通过客户用电信息挖掘与归类、基于K-means算法的行业客户用电信息聚类、行业客户用电负荷风险预测与管理,完成对方法的设计。本文以某地区大型电力企业为例,设计对比试验,试验结果证明,设计的方法在实际应用中不仅可以实现对客户用电量的精准推算,还可以实现对行业客户用电负荷风险的精准预测。
作者 龙干 方力谦
出处 《电力设备管理》 2022年第18期251-254,共4页 Electric Power Equipment Management
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