摘要
针对汽车工厂智能制造转型面临的重大工程技术问题和转型过程的痛点,引入工业物联网以及焊装质量和管理的创新思考,结合相关新技术应用研究文献以及工厂实际需求分析,归纳总结了数字化在工厂的应用实施方案,对大数据平台系统在车身设计制造过程中的研发应用进行构想。文中阐述了工业大数据平台系统总体技术路线、数据模型、传感器技术要求、大数据,网络安全的要求,并论述工业物联网大数据平台来建立精益生产线的量化模型和应用价值,并利用数据指标指导未来持续改善,以及通过建立质量数据模型解决焊装质量问题的技术路径,并明确转型中的角色定位的重要性。本文实践智能制造的研究思考的同仁做一些基础技术上的铺垫,给出一点有益的参考和借鉴。
出处
《汽车工艺师》
2022年第10期16-19,共4页
Auto Manufacturing Engineer