基于改进型多粒度超图的行人序列重识别

Person sequence re-identification algorithm based on improved multi-granularity hypergraph

近年来,跨摄像头行人识别成为研究的一个热点,利用深度学习可以快速地识别行人,并以此为基础进一步研究跨摄像头行人重识别。多粒度超图同时利用视频序列中的空间和时间线索,大大提升行人重识别的识别率,但是多粒度超图算法计算量比较大,识别速度较慢。因此,本文提出了一种改进型多粒度超图算法,通过与多粒度超图模型试验对比,结果表明,改进型多粒度超图算法在保证识别率不降低的情况下,识别速度明显提升。