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航空发动机状态监视大数据信息化系统应用技术研究 被引量:3

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摘要 工业大数据可广泛应用于企业整个生产、经营、运营等全生命周期过程,对产品使用大数据的连续地监控参数的变化趋势,提高了故障判断的准确率。本文主要是介绍了航空发动机健康监视大数据平台的架构和应用层功能,并在此基础上接入航空发动机日常运行数据,完成日常使用数据的接入、清洗、治理,完成航空发动机大数据的状态监视、趋势判断和寿命预测等功能。
出处 《中国新通信》 2022年第15期51-54,共4页 China New Telecommunications
基金 国家重点研发计划——“航空发动机健康管理系统软件集成及示范应用”(编号:2020YFB1709805)。
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献9

  • 1维克托·迈尔·舍恩伯格.大数据时代:生活,工作与思维的大变革.浙江人民出版社.2012.
  • 2记者 梁倩 侯云龙 实习生 姜韩.大数据时代的中国创新战略[N].经济参考报.2012(008)
  • 3James Manyika,Michael Chui.Big Data:The Next Frontier for Innovation,Competition and Productivity[].Mckinsey Quarterly.2011
  • 4IDC.The2011IDC digital universe study[]..2011
  • 5http://www.istis.sh.cn/list/list.aspx?id=7304 .
  • 6http://wikibon.org/wiki/v/Big_Data_Market_Size_and_Vendor_Revenues .
  • 7http://news.watchstor.com/industry136574.htm .
  • 8http://www.xssc.ac.cn/ReadBrief.aspx?ItemID=940 .
  • 9http://yjs.cena.com.cn/a/2012-07-17/134249029369837.shtml .

共引文献72

同被引文献22

引证文献3

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