期刊文献+

深度学习在肝癌诊疗中的研究进展

Research progress of deep learning in diagnosis and treatment of liver cancer
原文传递
导出
摘要 原发性肝癌(肝癌)是我国第四大常见的恶性肿瘤和第二大肿瘤致死原因,以发病率高、病死率高、预后差为特点,严重威胁人民群众生命健康[1]。医学影像在肝癌的筛查、诊断、预后评估方面发挥着重要作用,典型的肝癌具有相对特殊的影像学表现,且不需要病理组织学检查即能确诊[2]。人工智能作为新的分析技术,如今发挥着不可或缺的作用,它是一种通过建立数学模型对大数据进行分析并解决实际问题的方法,主要应用于临床模型建立、图像特征分析等多种因素相互影响的复杂问题[3]。
作者 倪海旭 张宇泓 张磊 李汛 Ni Haixu;Zhang Yuhong;Zhang Lei
出处 《中华肝脏外科手术学电子杂志》 CAS 2022年第5期531-534,共4页 Chinese Journal of Hepatic Surgery(Electronic Edition)
基金 甘肃省省级重点人才项目([2020]9号) 兰州大学第一医院院内基金(ldyyyn2020-73)。
关键词 深度学习 人工智能 肝肿瘤 卷积神经网络 Deep learning Artificial intelligence Liver neoplasms Convolutional neural networks
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献5

共引文献417

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部