基于分解思想的时间序列变量相关关系研究

研究变量之间的相互关系是变量分析的重要内容,相关关系是变量之间重要的相互关系。本文首先将时间序列变量分解成趋势因素、循环因素、季节因素和随机因素四个分解因素;其次构造了分解因素解释力的测算方法,用于反映各分解因素的重要性;最后以年度时间序列变量和月度时间序列变量为例进行了实证研究,测算分解因素的相关系数和解释力。整体来看,基于分解思想的时间序列变量相关关系测度可以得出更加科学有效的结论。