摘要
为提升液压支架故障诊断效率,提升井下综采工作面生产效率,设计了液压支架故障混合智能诊断专家系统。对液压支架运行过程中的主要故障进行分析和总结,应用故障层次分析法,建立了液压支架故障分层模型,根据液压支架运行状态时的故障状况,将神经网络和专家系统理论结合,建立了一种混合智能专家故障诊断的模型,阐述了特征信息预处理与分配、知识库、诊断模块并完成系统验证。验证结果表明,该系统可实现液压支架故障的高效、可靠性诊断,提升液压支架运行效率,缩短液压支架故障检修时间。
出处
《山西焦煤科技》
CAS
2022年第9期34-36,共3页
Shanxi Coking Coal Science & Technology