基于UGC数据的国家公园形象游客感知研究——以武夷山国家公园为例

旅游者生成的UGC数据能准确地反映游客对旅游地的喜好和评价。本文以携程网上的游客对武夷山国家公园的点评为研究样本,运用ROST Content Mining文本分析软件,通过语义网络分析、高频词分析和情感分析功能,分析武夷山国家公园形象游客感知。研究发现,游客感知的武夷山国家公园的整体形象为,以自然游玩形象为主,人文形象缺乏;国家公园形象缺失;以正面积极形象为主,但气候、设施和游玩程序等问题使其产生了一定的负面情感。最后根据研究结果,提出提升武夷山国家公园形象的策略。