基于机器学习的车联网可靠通信技术研究应用

随着我国网络信息技术的快速发展,车联网的应用不断推广。为保证车联网的运行安全,必须确保其通信的稳定可靠。为适应车联网通信环境较为复杂,数据传输容易受到非视距因素影响的特点,在车联网通信中应积极应用基于机器学习的卷积神经网络等新型的技术方法,构建具有更高可靠性的车联网通信系统。文章将对以机器学习为基础的车联网通信卷积神经网络系统的相关技术、系统构成以及应用进行分析研究,以促进我国车联网的现代化发展。