基于助行智能墨镜的路况分析与算法研究

助行智能墨镜以视障群体为主要用户,根据视障人群的切实需要对相关功能进行研究。通过摄像设备对基本道路状态进行采集,利用卷积神经网络和动态识别模型训练建立较为完整的道路情况数据库,并利用多模块算法达到动态反馈道路情况的目的。采用OpenCV和Tensorflow相关内容实现多目标追踪和神经网络建立的功能。最终在保障产品的实时性和可靠性的同时,实现判断基本路况和交通标志,引导用户在行进过程中做出正确的判断的功能。