基于EMI的台州市PM_(2.5)浓度变化成因分析

利用台州市2015一2019年逐月PM_(2.5)浓度地面观测数据和基于雾霾数值预报业务模式(简称CUACE)的PM_(2.5)气象条件评估指数(简称EMI),分析了台州市2015一2019年PM_(2.5)浓度和气象条件的时空变化,定量评估了2016一2019年台州市气象条件对PM_(2.5)浓度的贡献,量化了台州市减排调控的具体贡献。结果表明:台州市PM_(2.5)浓度和EMI变化趋势较为一致,表明EMI能够较好地体现气象条件在大气污染过程中的作用。台州市PM_(2.5)浓度呈逐年下降趋势,降幅逐年递增;与2015年相比,2016—2019年台州市气象条件转好,且冬季尤为显著;2016年较好的气象条件是PM_(2.5)浓度降低的主要原因,2017一2019年减排贡献率分别为7.6%、16.4%、26.3%,表明大气污染防治减排措施对台州市PM_(2.5)浓度下降的贡献逐年递增;2015一2019年台州市气象条件空间分布特征变化不大,其与地形密切相关;相比2015年,整体上台州市南部地区(温岭市、玉环市)气象条件贡献率、减排贡献率均高于其他地区,表明南部地区空气污染较其他地区轻的原因为气象条件和减排措施的共同作用。