摘要
云环境下服务的运行数据是其运行状态的一种体现,而服务故障的发生可以体现为服务运行数据的异常。云环境下服务的运行数据往往是多维的,且云环境下服务监测的历史运行数据量是巨大的。使用传统的故障识别方法对大量的多维数据进行故障识别时,往往会消耗巨大的计算资源,并且不具有较高的准确率。近年来,随着机器学习技术发展迅速,深度神经网络逐渐成为一种有效的云环境下服务的故障识别方法。本文首先分析了传统的故障识别算法存在的缺点,然后使用深度神经网络对云环境下服务的运行数据进行故障识别,最后实验表明使用深度神经网络方法在准确率上优于传统算法。