基于光谱特征提取永嘉县茶园分布

Extraction of tea garden distribution based on spectral features

为了提升气象服务精细化水平,本研究以浙江省永嘉县为例开展提取茶园分布的研究。通过实地调查确定出茶园及常绿阔叶林、毛竹林、松树林、灌木丛等植被分析点。基于Sentinel-2卫星影像数据,分析各波段在各分析点上的反射率变化规律,发现茶园因修剪而造成归一化差值植被指数(NDVI)降低及9—10月茶园近红外反射率明显高于其他分析点的特征。根据这些特征,本研究构造了NDVI变化幅度和近红外绿比2个参数,利用1—6月NDVI变化幅度和9—10月最大近红外绿比分步提取出浙江省永嘉县茶园,并以人工判读高分影像和人工实地调查的方法对提取结果进行验证,证明其提取结果面积与年鉴中统计面积十分接近,分布位置、形状也与从高分影像中人工判读得出的茶园分布基本一致。本成果可以用于精细化茶叶气象服务等实际业务工作。