基于Logistic回归构建慢性心力衰竭患者康复运动依从性差的风险模型

目的分析慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)患者康复运动依从性差的相关影响因素,并构建Logistic回归风险模型。方法选取2020年4月至2021年4月广州某院收治的103例CHF患者作为研究对象,采用《CHF康复运动依从性问卷》、社会支持评定量表(social support rating scale,SSRS)评价患者的康复运动依从性、社会支持情况,并收集其年龄、性别、居住地、民族、文化程度、婚姻状况、病程、家庭人均月收入等基础资料。分析CHF患者康复运动依从性差的影响因素,构建Logistic回归模型。结果103例CHF患者中康复运动依从性差者45例,占43.69%;依从性差者年龄、文化程度、家庭人均月收入、社会支持情况与依从性好者比较,差异有统计学意义(P<0.05);年龄、文化程度、家庭人均月收入、社会支持与CHF患者康复运动依从性有关(P<0.05);构建的风险预测模型:Logit(P)=33.421+1.045×年龄-1.091×文化程度-1.096×家庭人均月收入-0.884×社会支持,拟合度良好;受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析显示,当logit(P)>0.531时,模型预测康复运动依从性差的ROC曲线下面积(area under curve,AUC)为0.802,敏感度为82.64%,特异度为73.75%。结论CHF患者康复运动依从性整体欠佳,年龄、文化程度、家庭人均月收入、社会支持是其康复运动依从性的重要影响因素,Logistic回归模型预测康复运动依从性价值较高,有利于临床早期决策,提高康复运动依从性,改善预后。