数字化的人:人体关键点检测及教学应用之手势识别

人体关键点检测可以和学生产生互动,激发其学习兴趣,但由于学校电脑硬件配置很难运行大型数据集,学生不容易体验神经网络搭建和训练过程。因此,本文尝试采集手部关键点数据,构建训练集,帮助学生体验数据集采集、简单神经网络搭建、训练和模型应用,并结合开源硬件实现手势控制灯、手势控制小车运动等交互效果,以期为进一步探究人工智能的教学应用提供参考。