基于GPU的频域幸运成像算法设计

A GPU-based Frequency-domain Lucky Imaging Algorithm

针对频域幸运成像计算量大、用时较长的问题,本文提出了一种基于图形处理器(Graphics Processing Unit, GPU)并行计算的频域幸运成像加速算法。该算法主要对频域幸运成像算法的一些计算量大的模块,如文件数据类型转换、空域图像峰值查找、高斯滤波,以及快速傅里叶变换、基于快速K最近邻算法的频域图像振幅峰值查找和排序,在通用统一设备架构(Common Unified Device Architecture, CUDA)平台上用C编写了相应的处理程序,在MATLAB中调用这些编译好的程序,从而实现了在CPU/GPU异构平台上的幸运成像算法的加速。实验表明,所设计的加速算法可行、高效。