基于SSD的数显仪表读数检测系统的字符识别研究

Research on Character Recognition of Digital Display Meter Reading Detection System Based on SSD

针对数显仪表传统识别方案难以准确分割单个字符,完整识别有效字符的问题,对实验室仪表读数中字符占比居中和较轻等特点分析后,提出一种基于SSD目标检测算法,设计了数显仪表读数检测系统。首先,通过SSD算法提取和分割字符;其次,将提取出的字符按距离图像原点位置的大小排序,通过距离法对模型训练得到完整的识别结果;最后,采用Python设计的识别界面有效识别出仪表读数字符。实验结果表明:模型的mAP为99.75%,速度为21 FPS,该算法能够实现读数中数字、小数点和单位的检测,准确提取有效字符,满足较高检测精度和实时性的要求。