摘要
目的:筛选气营两燔证方(QYLFZF)治疗重型COVID-19的作用靶点,阐述其可能的作用机制。方法:基于网络药理学的技术和方法,在TCMSP数据库中根据各成分的ADME性质筛选QYLFZF的活性成分,借助反向药效团匹配数据库、TCMSP数据库搜索QYLFZF活性成分的作用靶点,在OMIM数据库获取COVID-19疾病的相关靶点,经过映射分析后得到QYLFZF治疗重型COVID-19的潜在靶点。采用Cytoscape3.7.0软件分析并构建活性成分-靶点网络,并对靶点基因进行GO功能富集和KEGG通路分析。结果:共得到QYLFZF11个关键活性成分和相应的7个关键靶点,GO功能富集分析中得到75个生物过程条目(P<0.05)和164条KEGG通路(P<0.05)。结论:QYLFZF活性成分可能通过IL-17、NF-κB、TNF、HIF-1等信号通路发挥抗炎抗病毒等作用,可能是QYLFZF治疗重型COVID-19的潜在机制。
出处
《荆楚理工学院学报》
2022年第3期67-73,79,共8页
Journal of Jingchu University of Technology
基金
江西省教育厅科学技术研究项目(203903)。