基于BP神经网络的天线场强分布预测方法

精准的场强分布分析是无线网络覆盖及优化的基础,基于BP神经网络对天线调整后扇区场强分布的预测方法,方法步骤包括:(1)收集用户MDT数据,由用户设备UE上报所述用户MDT数据;(2)对所述步骤(1)中收集的MDT数据进行处理,剔除异常值;(3)将扇区分成方形栅格,并将划分的所述方形栅格分为两类,第一类栅格为RSRP数据充足的栅格,用于训练神经网络;第二类栅格为RSRP数据不充足的栅格;(4)采用三层神经网络进行训练,输出RSRP数据不充足的栅格功率;(5)根据天线方位角调整后的每个栅格的平均RSRP公式获得天线方位角调整后的每个栅格的平均RSRP,即实现对天线调整后扇区场强分布的预测。该方法的精确度高误差小。