摘要
基于知识图谱的问答系统能通过快速查找语义网络生成精确的答案。针对豆瓣读书海量的图书信息难以满足用户多样化的图书检索需求,研究基于知识图谱的图书问答系统。利用爬虫技术采集数据,通过预处理,构建<实体,属性,属性值>和<实体,关系,实体>两类三元组知识库;将知识库导入Neo4j并实现图书知识图谱可视化;将图书常用问题模板化,构建19类图书分类问题;采用朴素贝叶斯方法实现分类问题识别,达到了95%的分类精度。利用模板生成语义查询,实现智能化的图书问答系统。
作者
钱涛
卢方超
韩梓政
戴文华
QIAN Tao;LU Fang-chao;HAN Zi-zheng;DAI Wen-hua
出处
《湖北科技学院学报》
2022年第6期147-151,156,共6页
Journal of Hubei University of Science and Technology
基金
湖北省教育科学规划项目(2021GB065)
湖北省教育厅哲学社会科学研究项目(21Y210)。