期刊文献+

基于知识图谱的豆瓣读书问答系统

A Knowledge-graph Based Question - Answer System in Douban Reading
下载PDF
导出
摘要 基于知识图谱的问答系统能通过快速查找语义网络生成精确的答案。针对豆瓣读书海量的图书信息难以满足用户多样化的图书检索需求,研究基于知识图谱的图书问答系统。利用爬虫技术采集数据,通过预处理,构建<实体,属性,属性值>和<实体,关系,实体>两类三元组知识库;将知识库导入Neo4j并实现图书知识图谱可视化;将图书常用问题模板化,构建19类图书分类问题;采用朴素贝叶斯方法实现分类问题识别,达到了95%的分类精度。利用模板生成语义查询,实现智能化的图书问答系统。
作者 钱涛 卢方超 韩梓政 戴文华 QIAN Tao;LU Fang-chao;HAN Zi-zheng;DAI Wen-hua
出处 《湖北科技学院学报》 2022年第6期147-151,156,共6页 Journal of Hubei University of Science and Technology
基金 湖北省教育科学规划项目(2021GB065) 湖北省教育厅哲学社会科学研究项目(21Y210)。
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献67

共引文献545

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部