期刊文献+

多通道LMMSE图像复原方法研究

下载PDF
导出
摘要 图像复原是图像处理的一个重要环节,极大地影响着图像的质量。本文研究了考虑配准偏差情况下的多通道LMMSE复原方法,利用线性最小均方误差复原技术对失真图像进行复原,再基于LMMSE插值原理,即综合多通道信息推导线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error,LMMSE)的复原方法。该方法较好地克服了常规复原方法的缺陷,能够根据配准误差和图像噪声自适应地调整由于配准误差所造成的图像失真的问题。
作者 邢宇
出处 《经纬天地》 2022年第5期86-88,共3页 Survey World
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献75

  • 1唐挺,陶青川,何小海.基于小波去噪和图像分割技术的改进NAS-RIF盲图像复原算法[J].成都信息工程学院学报,2004,19(3):372-376. 被引量:6
  • 2张航,罗大庸.图像盲复原算法研究现状及其展望[J].中国图象图形学报(A辑),2004,9(10):1145-1152. 被引量:53
  • 3刘鹏,张岩,毛志刚.一种基于模糊函数的自适应平滑约束图像复原算法[J].中国图象图形学报,2005,10(9):1178-1183. 被引量:7
  • 4Ayers G R,Dainty J C.Iterative blind deconvolution method its applications[J].Optics Letters,1988,13(7):547-549
  • 5Kundur D,Hatzinakos D.Blind image deconvolution[J].IEEE Signal Processing Magazine,1996(13):43-64
  • 6McCallum B C.Blind deconvolution by simulated annealing[J].Optics Communications,1990,75(2):101-105
  • 7Kundur D.A novel blind deconvolution scheme for image restoration using recursive filtering[J].IEEE Transaction on Signal Processing,1998,46 (2):375-390
  • 8Otsu N.A threshold selection method from gray-level histograms[J].IEEE Transaction on Systems,Man and Cybernetics,1979,9(1):62-66
  • 9CAMPIS P,EGIAZARIAN K. Blind Image Deconvolution Theory and Applications[M]. CRC Press, 2007.
  • 10AYERS G R, DAINTY J C. Iterative blind deconvolution method and its applications[J]. Optics Letter, 1988, 13(7):547-549.

共引文献26

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部