基于机器学习的装备保障能力指标重要度评估方法研究

A Study on the Method for Determining the Importance of Intelligent Equipment Support Capability Indicators Based on Machine Learning

装备保障能力指标重要度确定对装备保障力量的建设与完善起着导向、牵引、检验和增益的作用,直接影响着装备保障效能的发挥。针对当前能力指标重要度评估方法存在主观性强、可靠性不高等问题,提出了基于机器学习的灰关联质量功能展开方法。通过确定任务指标和能力指标、构建专家偏好模型、建立灰色综合关联矩阵、搭建质量屋等过程,确定智能化装备保障能力指标重要度,可为智能化装备保障力量建设与运用提供理论依据。