基于EV保有量预测的充电站选址规划

为平衡建站运营者和用户之间的利益,研究电动汽车充电站规划问题,在基于GA-BP神经网络模型对规划区域电动汽车保有量的预测基础上,提出以综合总成本最小为目标的充电站选址定容模型,通过改进的离散二进制粒子群算法求解模型。结果表明:改进的离散二进制粒子群算法,搜索范围广,结果更优;随着规划区域内电动汽车数量不断增长,在原有站点内增设充电桩是最佳的规划策略,如果超出站点的容量则需选择新的站址建站。