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凸无限规划的松弛Lagrange全对偶及最优性条件 被引量:1

Relaxed Total Lagrange Duality and Optimality Conditions for the Convex Infinite Programming
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摘要 利用函数的次微分性质,引进新的约束规范条件,等价刻画了凸无限优化问题与其松弛型对偶问题之间的Lagrange全对偶及最优性条件. With the properties of subdifferential of functions and some new weaker constraint qualifications, the total duality and optimality condition between the convex infinite optimization problem and its relaxed Lagrange dual problem are established.
作者 郑晴慧 胡星星 王仙云 ZHENG Qinghui;HU Xingxing;WANG Xianyun(College of Mathematics and Statistics,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China)
出处 《吉首大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第3期26-31,共6页 Journal of Jishou University(Natural Sciences Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目(11861033) 湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ4494) 吉首大学校级科研项目(JDY21017)。
关键词 凸无限规划 最优性条件 松弛型Lagrange全对偶 convex infinite programming optimality condition relaxed Lagrange duality
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