基于用户熟练度的任务分配众包算法

针对知识图谱中数据的获取问题,提出了一种基于用户熟练度的众包任务分配机制。首先,对标注者进行简单的概念关系标注培训以获取标注者标注数据,然后,将知识概念的关系标注任务按标注者历史标注的加权准确率进行分配,最后,引入专家审核和反馈机制,在保证知识概念关系的整体数据标注精度的同时节约时间和人力成本。在构建知识图谱的过程中,可以高效地提高图谱中数据精度,有效地聚合整理课程资源,为下游的任务提供基本的数据支持。