基于残差注意力的合成孔径雷达图像超分辨率算法

SAR image super-resolution algorithm based on residual attention

随着机器学习和神经网络的高速发展,低分辨率图像超分辨率已经成为计算机视觉研究的热门课题。由于合成孔径雷达图像(synthetic aperture radar,SAR)方向和距离分辨率不一致,斜距被压缩,再加上SAR图像固有相干噪声的影响,因此SAR图像的研究集中在小尺度放大上。本文算法主要研究大尺度放大倍数的SAR图像超分辨重建,实验结果表明,本文算法在SAR图像大尺度放大倍数上效果不错。