图像拼接技术在VR全景图像处理中的应用

现有的VR全景图像处理方法在图像拼接过程中成功率较低,拼接后的全景图像视觉效果不理想,为此引进图像拼接技术,应用于VR全景图像处理中。引进Sift提取法,提取VR全景图像特征,并通过对提取特征与图像的适配,掌握图像的基本构成;采用曲线拟合法匹配特征点,实现VR全景图像特征提取与特征点匹配;引进图像拼接技术,将局部特征向量平滑地扩展到整个图像区域,将对象图像中的像素定义为形变向量,利用特征点的形变向量,设计VR全景图像首位无缝拼接与光线自然过渡;通过粒子群处理法,指导并实时更新粒子群在空间中的下一步迭代位置,实现误匹配点消除处理与匹配点坐标更新,完成处理方法的设计。通过对比实验证明:设计的图像处理方法,可以在优化图像拼接处理效果的基础上,提高拼接处理一次成功率。