基于交通监控视频的车辆检测方法研究

近年来,由于我国机动车保有量的持续增长,导致道路安全与道路监控管理问题尤为突出,因此建立有效的智能交通系统是解决问题的重要措施之一。以智能交通系统为背景,建立基于交通监控视频的车辆检测系统框架,并提出改进背景差分与差分相结合的算法进行车辆目标检测与识别,结合均值算法与卡尔曼滤波器进行车辆目标跟踪。通过实验结果表明,提出的车辆检测系统兼具多种优点:实时检测性与精确性、鲁棒性,并且检测速度快,维护成本低廉,足以满足当下智能交通系统的需求。