移动边缘计算环境下5G通信网络数据安全与隐私保护技术研究

文章在移动边缘计算环境下,对5G通信网络数据安全与隐私保护技术进行了研究。边缘计算模型充分融合网络、存储、应用和计算等多元化功能,可满足用户的多种需求,对于边缘计算网络体系架构来说,隐私安全、终端设备层、边缘服务器和移动是重要的构成部分。通过k-means改进算法结合Spark平台,最优划分分组,计算组平均值后添加Laplace噪声,保护隐私算法后的发布数据。对于Spark平台来说,当增加参与运算子节点,将降低算法执行时间,从中可以看出,Spark平台可显著提高大数据运行效率。想要进一步优化发布数据的运算效率与安全性,可使用Spark平台发布差分隐私数据来实现。