基于深度学习的驾驶舱面板字符识别

针对驾驶舱面板字符的识别速度问题,对目标检测算法模型分析,选择基于端到端一次性完成字符检测和识别的方法,使用Yolo-Fastest目标检测算法训练数据集,得到面板字符的训练模型,在字符识别阶段采用OpenCV中的深度学习模块,重新部署训练好的模型来识别面板字符。从实验结果可以看出,该方法能很好地识别驾驶舱面板字符。