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面向电力变压器虚拟装配的多感官融合交互方法 被引量:2

Multi-sensory Fusion Method for Power Transformer Virtual Assembly
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摘要 虚拟装配技术旨在真实还原设备和物理场景,在真实环境中人们可以通过视觉、听觉、触觉等多种感官与物理世界进行信息交互。针对已有虚拟装配系统的真实感受限于单一感官人机交互方式的问题,提出一种多感官融合的信息交互方法,以提升沉浸感和操作性。提出一种在待装配体零部件体积差异性大的情况下的改进八叉树AABB包围盒碰撞检测算法,提升计算精度的同时极大减少计算量。实验结果表明:该方法在提高操作性和沉浸感方面有优越性。 Virtual assembly technology is to truly restore the equipments and physical scenarios. In the real world, people can interact with the physical world through visual, auditory, tactile and other sense organ. Aiming at the existing virtual assembly system being limited the single sense human-computer interaction mode, so a multi-sense fusion information interaction method is proposed to improve the sense of immersion and operability. An improved AABB Octree bounding box collision detection algorithm of large size diffidence component to be assembled is proposed, which can greatly reduce the amount of calculation and improve the calculation accuracy. The experimental result verifies the operability and the sense of immersion improvement.
作者 邵绪强 张浩伟 冯小华 Shao Xuqiang;Zhang Haowei;Feng Xiaohua(North China Electric Power University,Baoding 071000,China)
出处 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2244-2254,共11页 Journal of System Simulation
基金 国家自然科学基金(61502168) 河北省自然科学基金(F2020502014) 中央高校基本科研业务费专项(2021MS095) 北京市自然科学基金(4182018)。
关键词 虚拟现实 虚拟装配 感觉交互 碰撞检测 电力变压器 virtual reality virtual assembly sensory fusion collision detection power transformer
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献42

  • 1徐德友.虚拟现实训练系统中基于手势的人机交互[J].系统仿真学报,2006,18(z2):386-389. 被引量:12
  • 2冯志全,蒋彦.手势识别研究综述[J].济南大学学报(自然科学版),2013,27(4):336-341. 被引量:29
  • 3赵沁平.虚拟现实综述[J].中国科学(F辑:信息科学),2009,39(1):2-46. 被引量:653
  • 4陈锻生,刘政凯.肤色检测技术综述[J].计算机学报,2006,29(2):194-207. 被引量:118
  • 5郑轶,宁汝新,刘检华,杜龙.虚拟装配关键技术及其发展[J].系统仿真学报,2006,18(3):649-654. 被引量:62
  • 6王修晖,鲍虎军.基于自适应遗传算法的手势识别[J].计算机辅助设计与图形学学报,2007,19(8):1056-1062. 被引量:15
  • 7Yan-Wen Wu, Xue-Yi Ai. Face detection in color iinages using AdaBoost algorithm based on skin color information [C]// Proceedings of the 1st International Workshop on Knowledge Discovery and Data Mining, Adelaide, Australia, 2008. USA: IEEE Press, 2008: 339-342.
  • 8Garcia C, Zikos G, Tziritas G. Face Detection in Color Images using Wavelet Packet Analysis [C]// Proceedings of the 6th IEEE International Conference on Multimedia Computing and Systems, Florence, Italy, 1999. USA: IEEE, 1999: 703-708.
  • 9Chai D, Ngan K N. Locating facial region of a head- and- shoulders color image [C]// Proceedings of the 3rd. International Conference on Face & Gesture Recognition Automatic Face and Gesture Recognition, Nara, Japan, 1998. USA: IEEE, 1998: 124-129.
  • 10Alreza Khotanzad, YawHua Hong. Invariant Image Recognition by Zemike Moments [J]. IEEE Trans on Patter Analysis and Machine Intelligence (S0162-8828), 1990, 12(5): 489-497.

共引文献37

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引证文献2

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