基于Flask框架的新闻聚合系统设计与实现

随着互联网技术的迅速发展,爆发出大量信息数据,其中,新闻信息是人们获取外界信息的主要来源之一,但是不同的新闻资源分布在各平台上,因权限限制,用户查看需要在不同的平台进行跳转,增大了用户获取新闻难度,消耗用户时间,不符合新闻及时性的特点。为解决这一问题,需要通过网络爬虫技术将不同平台的新闻信息进行收集,然后分类展示,即新闻聚合,根据用户行为分析数据,进行个性化新闻推荐,尽可能使机器替代用户行为,让用户及时获取时事新闻。