江苏高校图书馆网站分类模型构建及优化策略研究——基于决策树算法和链接分析法

Research on the Construction and Optimization Strategy of Website Classification Model of University Library in Jiangsu——Based on Decision Tree Algorithm and Link Analysis Method

对江苏高校图书馆网站分类模型进行构建,从定量的角度,运用决策树算法和链接分析法相结合的方法,对江苏高校图书馆网站进行分类,哪些指标对高校图书馆网站分类能够产生较大影响、各项指标按照重要性如何排序等进行了研究。运用链接分析法对江苏高校图书馆网站指标数据进行收集,经过数据清洗后,运用决策树算法对数据进行分析,构建分类决策树模型。研究结果表明:江苏高校图书馆网站可分为四大类。其中PC词数、一月收录、百度权重在决策树模型构建过程中产生较大影响,在各项指标中,PC词数、移动词数、百度权重、一月收录等指标对江苏高校图书馆网站分类的影响依次降低。在此基础上,对江苏高校图书馆网站提出了合理设置网页版面,丰富网页内容;及时更新网页内容,增强网站与用户间的交流,提高用户黏度;广泛运用新媒体资源,增加宣传和推广等三条优化策略。