采煤机故障融合诊断研究

Research on Fault Fusion Diagnosis of Shearer

为实现采煤机故障高效、精准诊断,基于参数诊断法、深度残差网络构建一种采煤机故障融合诊断系统。该系统以参数诊断法为主,通过比对设定阈值与传感器检测值比对确定故障类型,随后利用深度残差网络特征提取能力强优势对故障进一步诊断,细化故障类型并定位故障位置。对采煤机故障融合诊断系统整体结构以及关键技术进行分析。现场试验后,融合诊断系统确定采煤机故障类型及位置与现场实际一致,表明构建的诊断系统诊断结果可信度较高,可实现采煤机故障高效诊断。研究成果为采煤机故障诊断提供了新的可借鉴技术方法。