摘要
本文介绍了3种不同的算法,通过比较使用的是卷积神经网络中的LeNet-5算法,运用LeNet-5算法对手写体数字识别算法准确率进行了研究。通过对卷积神经网络的基本原理以及其中LeNet-5模型进行介绍,使用PyCharm软件搭建了TensorFlow框架,运用MNIST数据集进行了识别准确率实验,对实验结果进行分析,得到通过改变参数可以影响准确率不同的结果。
出处
《智能印刷》
2022年第5期40-43,共4页
INTELLIGENT PRINTING
基金
国家重点研发计划项目(No.2019YFB1707202)。
