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面向列的混合式数据筛选算法 被引量:1

Column-oriented hybrid data filtering algorithm
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摘要 针对数据中存在冗余的问题,结合肯德尔等级系数、欧式距离和粒子群优化算法提出了MRMCPSO算法.在轴承数据集上的实验结果表明,MRMCPSO算法在分类准确率达到90%以上时,与其他4个算法相比较,筛选出来的列数低于1.22‰. Aiming at the problem of redundancy in the data,the MRMCPSO algorithm was proposed by combining Kendall s rank coefficient,Euclidean distance and particle swarm optimization algorithm.The experimental results on the bearing dataset showed that when the classification accuracy of MRMCPSO algorithm reached more than 90%,compared with the other four algorithms,the number of filtered columns was less than 1.22‰.
作者 郑月锋 李文倩 ZHENG Yue-feng;LI Wen-qian(College of Mathematics and Computer,Jilin Normal University,Siping 136000,China)
出处 《吉林师范大学学报(自然科学版)》 2022年第4期129-134,共6页 Journal of Jilin Normal University:Natural Science Edition
基金 吉林省教育科学技术研究项目(JJKH20210456KJ)。
关键词 混合式 PSO 数据筛选 hybrid PSO filtered data
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献35

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