大数据技术赋能企业代储代销物资管理研究

代储代销业务作为石油工程技术服务企业普遍采用的一种供应链管理模式,在提高采购效率、降低库存积压、减少资金占用等方面具有积极的作用。基于此,通过分析石油工程技术服务企业代储代销业务实施流程、优势及存在的问题,提出应用大数据技术解决代储代销业务中需求预测准确性不高、信息共享程度低、缺乏完整的供应商评价体系等问题的思路和方法。应用大数据分析平台和大数据分析方法,实现跨系统的数据汇聚和信息共享,提出基于时间序列的多元回归需求预测模型和基于层次分析法的供应商综合评价指标体系,赋能代储代销物资管理,提升代储代销业务中需求预测的准确性,实现数据驱动的业务决策。