基于知识图谱的职业规划推荐系统构建研究

高校广泛面向大学生开展职业生涯规划指导工作,为了确保职业规划的合理性,需要以学生专业背景相关的知识库数据作为依据指导实施更精准的规划。文章针对职业规划知识推荐需要处理大量非结构化文本数据的场景,根据推荐算法优劣性分析,以RippleNet算法模型为基础构建基于知识图谱的职业规划推荐系统,在系统构建过程中研究数据处理和推荐算法的关键技术。通过推荐系统的构建,以数据采集、自然语言处理、知识图谱构建、数据推荐等关键流程,实现自动推荐职业规划关键内容,系统的构建与应用对高校提高职业生涯规划指导能力具有现实意义。