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基于主成分分析的黑龙江省农业经济影响因素研究
被引量:
3
Study on the Influencing Factors of Agricultural Economy in Heilongjiang Province Based on Principal Component Analysis
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摘要
文章选取了2005年—2020年黑龙江省农业数据进行分析,采用Pearson相关性分析的方法筛选出指标,然后对指标进行主成分分析,对黑龙江省农业经济的影响因素进行研究。研究结果表明,影响黑龙江省农业经济的最主要因素是农业机械化水平。基于此,提出黑龙江省应提高农业机械化水平,加大国家在农林水利上的财政投入,加强农田水利的建设,调整农业结构部署。
作者
米梦瑶
Mi Mengyao
机构地区
渤海大学经济学院
出处
《广东蚕业》
2022年第11期74-76,共3页
Guangdong Sericulture
关键词
主成分分析
Pearson相关系数
农业经济
黑龙江省
分类号
F327 [经济管理—产业经济]
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