基于SOA架构的铁路GSM-R无线电离散数据智能分析系统

铁路GSM-R(Global System for Mobile Communications-Railway,铁路数字移动通信系统)在高速客运专线、重载货运专线及各繁忙干线广泛应用,系统主要提供列控信息传输、列车调度指挥通信等重要行车业务,对铁路运输安全和效率至关重要。随着现代无线通信技术快速发展,频谱资源日益紧张,特别是扩频技术、多址技术的应用,造成了较多的离散信号,外界同频、邻频、杂散、互调、阻塞等干扰,对铁路GSM-R系统通信安全带来隐患。本文研究构建干扰监测智能分析平台,采用SOA(service-oriented architecture,面向服务的架构)通过模块化构建,实现对离散干扰监测数据汇聚、存储、分析、自动告警等功能,遵循《铁路无线电干扰监测和台站数据管理系统技术要求》(Q/CR723-2019),通过人工智能算法,汇总发现潜在及实际干扰,为铁路无线电管理提供数据支撑,确保路网运行安全。