基于数据挖掘的光纤通信网络异常数据检测

光纤通信网络在互联网飞速发展的今天已经展现出优越的市场价值,以成本低、远传输距离、大容量通信等优势被广泛应用到日常生产与生活中,光纤通信网络用户也在大幅度增长,与此同时出现的异常数据问题也在不断发生,由于数据一直处于传输过程中,很难获取全部数据并完成信息识别,因此怎样在规模庞大的互联网数据中快速检测出异常数据并定位、解决是现阶段该技术应用与推广的一大难点。本文从数据挖掘入手,着重分析其在光纤通信网络异常数据检测中的应用,力求能够融合多种算法,更好地应对庞大冗杂的互联网数据。